机译：基于光流的框架，通过对象增强来提升视频对象检测性能
机译：用于视频监控的目标检测算法的性能评估
机译：在拥挤的监视环境中基于结合Adaboost和CNN的头部检测的人数
机译：在拥挤的监控视频中提高目标检测性能
机译：通过增强基于简单形状特征的弱分类器来进行基于零件的对象检测，分割和跟踪
机译：照明变化中智能视频监控的废弃物体的鲁棒检测
机译：使用角度变化方法的移动物体检测的实现本文在检测视频监控中检测到移动对象的同时考虑的输入和输出参数方面的工作结束。它还提供了我们工作区的抬头。本文提出了与背景减法，块匹配，帧差异，在运动检测中使用的光流等来的各种技术的讨论，并且还包括两个算法的比较分析首先是颜色方法（空间向量差法）和第二是角度变化方法。
